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fusion techniques
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基于深度学习的多模态医学图像分类信息融合技术综述
多模医学成像在临床诊断和研究中起着关键作用，深度学习多模态融合技术在提高医学图像分类方面显示出强大的工具。本综述对基于深度学习的医学分类任务中的多模态融合的发展进行了彻底分析，包括不同融合方案和网络架构的性能评估，讨论了相关挑战和未来研究方
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2 months ago
医疗保健中多模态机器学习方法综述
综述了在医疗保健领域中的多模态机器学习方法，包括使用各种数据模态进行临床诊断、融合技术、多模态数据集和训练策略的评估。
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5 months ago
透明物体跟踪与增强融合模块
透明物体的跟踪是许多机器人任务的关键，本文介绍了一种新的功能融合技术，将透明性信息嵌入到固定的特征空间中，用于透明物体跟踪，从而实现了优于现有方法的结果。
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10 months ago
一比多注意力：可扩展多模态集成
提出了一种新颖的领域中性注意机制，称为 One-Versus-Others（OvO）注意力，可在不降低准确性的情况下降低计算复杂度，并显示与流行的融合技术相比具有更高的性能。
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a year ago
ICML
电视节目多模态内容向量的余弦相似度
本文介绍了如何使用向量表示来自多源的信息，如何通过中间和后期融合技术组合这些向量，以及如何计算其语义相似性。我们使用 BBC 电视节目数据集对模型进行了评估，并证明了后期融合相似矩阵可以显著提高推荐的准确性和多样性。
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4 years ago
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