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ICML
面向未来条件的无监督预训练:决策 Transformer
本文提出了一种基于未来信息进行无监督强化学习预训练的概念简单的方法 ——Pretrained Decision Transformer(PDT),并探究了如何在处理次优数据时提升其性能。实验证明,PDT 在离线数据中提取多样化的行为,且可通
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a year ago
未来视角:利用大型预训练语言模型进行动态故事生成
本文提出了一种基于预训练生成式 transformer 网络的方法 Future Sight,以实现未来条件限制的故事生成任务,在保留自注意机制的同时,增加了对未来情节的建模,使生成内容更有逻辑性和连贯性。
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2 years ago
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