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物理注脚的模糊生成对抗网络用于鲁棒性失效预测
本论文提出了一种基于模糊逻辑和生成对抗网络的混合建模方法 - FuzzyGAN，该方法结合了基于物理的模型和数据驱动模型的优点，并在承载问题上显示出更准确的预后能力。
PDF2 years ago
一种适用于因果推理的基本概率模糊逻辑框架
该论文介绍了一个基础框架，用于创建概率论和模糊逻辑之间的桥梁，提出了一种将随机实验与具有某种模糊属性的清晰元素的选择联系起来的方法，并介绍了在因果推断中应用该框架的实例。
PDF2 years ago
具有类似语义的逻辑中的量表和修饰语
通过 Context Logic 和 Activation Bit Vector Machine，可以解决 Fuzzy Logic 对复杂公式的处理不足，VSA 模型则提供了基于向量符号体系结构的内在图像处理机制，本文研究了如何处理形容词和
PDF2 years ago
MM在模糊 DL-Lite 本体上回答模糊查询
研究了在模糊 DL-Lite 本体中，如何回答 CNF 查询和阈值查询的问题，并通过重写方法表明阈值查询回答在数据复杂度上始终保持在 AC0 中，但是组合查询回答高度依赖于所选的三角范数，这对基础语义产生影响。
PDF3 years ago
AAAI基于模糊逻辑的知识图谱逻辑查询回答
FuzzQE 采用模糊逻辑定义逻辑运算符，利用模糊的查询嵌入框架回答在知识图上的存在量化查询，比现有技术提供更好的性能。
PDF3 years ago
AAAI模糊逻辑在生成模型评估中的应用
本篇论文提出一种新颖的评估图片生成任务质量和多样性的方法 ——Fuzzy Topology Impact (FTI)，使用拓扑表示和模糊逻辑相结合，相比目前的评估方法在多个实验中表现更好和更稳定。
PDF4 years ago
人工智能模型语义可解释性
本研究从广阔的角度观察模型可解释性，超越了机器学习的范畴，涵盖了分布语义学和模糊逻辑等不同的人工智能领域。我们根据模型的性质和它们引入可解释性方面的方法进行分类，并分析每种方法如何影响最终用户。同时指出还需要解决的问题，以提供更以人为本的解
PDF5 years ago