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Q-GADMM:量化组 ADMM 用于通信高效的分散机器学习
本文提出了一种通信高效的、去中心化的机器学习算法 —— 量化组 ADMM (Q-GADMM),通过量化减少通信链接,采用随机量化方法进行误差传播控制,以及利用深度神经网络架构与随机采样的量化随机 GADMM (Q-SGADMM),通过对多项
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5 years ago
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