gait analysis | BriefGPT - AI 论文速递

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CVPRST-Gait++：基于时空卷积的视频步态情绪识别
通过分析步态，我们提出了一个深度框架用于情感识别，该模型由一系列空间 - 时间图卷积网络组成，用于生成稳健的基于骨架的情感分类任务的表示，评估结果显示相对于现有技术，准确率提高了约 5%，此外，我们观察到训练期间我们的模型比现有技术方法收敛
PDFa month ago
步态神经退行性疾病诊断中的人工智能调查
通过机器学习和深度学习技术应用于步态诊断，本文综述了近来关于五种典型神经退行性疾病诊断的研究进展，提出了一个全面的有关人类步态数据和人工智能模型的系统分类，揭示了该领域的挑战、潜在解决方案和未来方向，并展望通过利用三维骨架数据和开发更高效的
PDF2 months ago
高度压缩视频中的步态识别
通过使用一个旨在处理和增强监控录像的任务定向修正模型，我们提出了一种处理流程，进而改进姿势估计，从而不仅在低质量监控录像上实现了姿势估计的改进，还保持了高分辨率录像上的姿势估计的完整性。我们的实验显示出步态分析性能的明显提升，支持了所提方法
PDF3 months ago
基于可解释性人工智能的膝踝足矫形器患者步态分析的视频摄像机方法
近年来，人工智能和计算机视觉的最新技术进展使得步态分析可以在手机等便携设备上进行。本文提出了一种针对摄像机运动具有鲁棒性并提供输出解释的步态分析系统，通过使用运动捕捉系统捕捉的七个特征来区分两种步态，并经验证可靠。
PDF4 months ago
基于物理模拟的运动模仿推进单目视频步态分析
使用智能手机获取视频进行步态分析可以揭示许多临床机会以检测和量化步态障碍。然而，现有视频估计步态参数的方法可能产生不符合物理规律的结果。为了解决这个问题，我们使用强化学习训练一个策略来控制人类运动的物理模拟，以复制视频中观察到的运动。这样可
PDF5 months ago
扩散模型实现下肢假肢使用者的零感瞬间姿势估计
该研究介绍了一种创新的零样本方法，利用图像生成扩散模型实现无标记姿态估计，为下肢假肢的步态分析提供了有希望的解决方案。该方法能够提高对假肢关键点的检测效果，并使临床医生能够在整个步态周期中对下肢截肢者的运动学状况获得宝贵的洞察。研究结果不仅
PDF7 months ago
基于时间序列加速度的深度学习模型解释年龄相关步态分类
使用可解释的人工智能（如 SHAP）增强基于深度学习的步态分类模型的透明度，以区分不同年龄群体之间在步行过程中的加速度和减速度模式的差异。
PDF8 months ago
GaitFormer: 学习具有噪声多任务学习的步态表示
使用步态分析进行人员身份识别，同时利用运动模式进行行人属性识别，提出了 DenseGait 数据集和基于 Transformer 的 GaitFormer 模型，通过预训练和多任务训练，在 CASIA-B 和 FVG 数据集上分别取得了 9
PDF8 months ago
学习简化步态分析中的时空图
该论文提出了一种新方法，简化步态基础性别估计的空间 - 时间图表示，提高了解释性，同时没有损失性能。通过使用直通 Gumbel-Softmax 技巧，我们的模型可进行端到端训练。在 CASIA-B 数据集上验证了我们方法的有效性，得到的图形
PDF9 months ago
基于机器学习的步态分析在监测和管理下肢损伤中的重要性
本研究探讨了步态分析作为评估下肢骨折患者的创伤后并发症，如感染、不正愈合或硬件刺激，的工具的潜力。研究关注了使用连续步态数据集预测并发症的监督式机器学习模型的效果。研究认为，机器学习，特别是 XGBoost，在骨科护理中的步态分析中有潜力，
PDF9 months ago
Pose2Gait: 从独眼视频中提取痴呆个体的步态特征
通过基于视频的环境监测老年痴呆患者步态分析，使用深度神经网络从视频中提取出与深度相机相关的三维时空步态特征，可以准确预测出步态的速度和步长信息，并可用于长期环境监测中检测步态方面的有意义变化。
PDF10 months ago
基于步态的生物标志物的自监督学习
无标记动作捕捉在临床环境中改革步态分析，通过从未标注数据中学习有效表示，对无标记步态数据进行对比学习可以产生用于临床任务的有用表示。
PDFa year ago
利用模拟校准兽医医学实际数据采集
使用仿真环境进行数据采集和诊断的创新性研究，特别关注于犬只的步态分析。该研究利用 Blender 和 Blenderproc 库生成反映不同解剖学、环境和行为条件的合成数据集。通过图形表示和标准化以实现最佳分析，利用生成的数据集来训练机器学
PDFa year ago
利用基于物理的生物力学模拟进行步态数据增强
本文介绍了一种基于 OpenSIM 的新型步态数据增强框架，通过仿真出符合人体行走生物力学约束的步态序列，增强 WBDS 和 CASIA-B 两个数据集，并在 3D 性别步态分类和 2D 步态个人识别中训练步态分类器，实验结果表明我们的增强
PDFa year ago
可解释的人工智能和机器学习在人类步态恶化分析方向的应用
本研究采用卷积神经网络和机器学习技术，通过分析步态数据并将研究结果与临床相关生物标志联系起来，实现对帕金森氏症认知功能下降的步态分析。
PDFa year ago
用于人步态分析的机器人搭载 3D 相机的监督学习提高准确度
本研究旨在通过应用监督式学习阶段来提高机器人安装的 3D 摄像头在人步态分析中的准确性，采用 37 名健康参与者的数据，使用神经网络对相机的原始估计进行后处理，并证明了这种方法的可行性和优越性。
PDF2 years ago
基于视觉的老年护理步态分析
该研究提出一种使用单个摄像头在智能老人住所收集信息的方法，采用该方法可在养老院中无侵入检测老年人的步态，实现长期监测及辅助医生了解患者的医疗信息。
PDF6 years ago