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gait anomaly detection
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GAD:一种具有在线自适应学习的实时步态异常检测系统
通过降维和长短时记忆(LSTM)方法,该论文引入了 GAD(实时步态异常检测系统),用于在三维加速度计读数中检测个人的异常步态,并通过在线学习自适应于细微模式变化,实现了较高的检测准确率。
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2 months ago
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