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Bio-LSTM: 一种仿生学启发的循环神经网络,用于 3D 行人姿态和步态预测
本文介绍了一种仿生神经网络 (Bio-LSTM),其能够预测行人的全局坐标系中的位置和三维关节姿态,在考虑先前帧的 3D 姿态和位置时,对于多名不同行人同时进行预测,以及在城市路口范围内达到 45 米。这篇论文通过 PedX 数据集的实际应
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6 years ago
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