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一种解离自相互作用暗物质和 AGN 反馈模型的深度学习算法
通过机器学习方法，我们展示了一种学习如何区分暗物质自相互作用和星际物理反馈的方法，使用了基于流体动力学模拟的星系团图像进行训练，该算法在识别含有不同类型暗物质的星系团方面的准确率达到 80％，为使用 Euclid 和 Chandra 预期的
PDFa month ago
在星系团中观测到小尺度引力透镜过多
利用宇宙学模拟研究了暗物质和发光物质在星系团等密集宇宙环境中的相互作用。使用观测到的引力透镜现象测试并表征星系团中的小尺度暗物质分布，发现观测到的团簇物质结构比暗物质模拟所预测的更加有效，我们认为这可能是由于模拟存在系统问题或对暗物质属性的
PDF4 years ago
HSC-SSP 调查中引力透镜天体的调查：SuGOHI。V. 从星团到星系团尺度的透镜搜索
本文报道了我们发现的最大的阶段强引力透镜样本，其中包括了超越了 HSC-SSP Survey 数据中心，跨越 $0.05<z_{cl}<1.38$ 聚类红移范围的大量聚类列表。我们发现了 641 个候选透镜系统，其中 47 个几乎可以肯定是
PDF4 years ago
NIPS利用卷积神经网络探究超大质量黑洞反馈机制
本研究使用卷积神经网络自动在低分辨率 X 射线图像中检测和表征星系团中的 X 射线空洞，并使用 ResNet 架构从像素预测中解码出空洞的半径。在模拟的数据上，我们的方法超过了目前基于视觉检查的方法的准确性、稳定性和速度。
PDF7 years ago
应用机器学习技术对受污染的星系团进行动力学质量测量
研究了受干扰物影响的星系团动力质量测量，并表明现代机器学习算法可以比标准缩放关系方法更好地预测质量，从而提高预测质量。
PDF9 years ago
引力透镜
重力透镜的理论和应用进行了总结，并讨论了其在星球、星系、星团和大尺度结构上的作用。
PDF14 years ago
宇宙学模拟的星系团
本文介绍了使用数值模拟在宇宙背景下描述星系团形成和演化的最新研究进展，并重点讨论了模拟和观测 X 射线性质的比较，同时也讨论了星系团中星系人口属性的数值预测，以及在这些过程中遇到的问题和困难。
PDF15 years ago