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无光谱的星系光谱学:条件扩散模型解读光度图像中的星系属性
开发了一种能够从光度宽频带图像中预测光学星系光谱的生成式人工智能方法,并通过与观测光谱的对比显示了良好的一致性,该方法还能推断光度图像中的速度色散和活跃星系核的存在,并可以在大规模光度调查中获得科学上有趣的星系属性。
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10 days ago
使用 BAGPIPES 推断巨型静止星系的星形成历史:多重停止机制支持证据
该研究提出了一种名为 BAGPIPES 的新型 Python 工具,并通过使用 MultiNest 嵌套采样算法对超过 9000 个恒星质量大于 10^10M 的静止星系进行实际观测,分析了这些星系的恒星形成历史并确定了减退机制。
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7 years ago
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