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game dynamics
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多分布学习中 VC 类的样本复杂度
多分布学习是 PAC 学习在具有多个数据分布的环境中的自然推广,本论文讨论了该问题的最新研究进展以及在统计学习中使用游戏动态的一些基本障碍。
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a year ago
了解射手推进原因 —— 基于人工智能的篮球表现预测引擎
本文介绍了一种自动工具,可以及时提供运动员的表现分析图,同时考虑了比赛风格和游戏动态等因素,并生成易于解释的热图来分析非空间因素如何影响球员表现。
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a year ago
ICML
控制理论在游戏中的在线优化:连接遗憾、被动性和庞加莱循环
通过控制理论中能量守恒的概念,将在线优化与游戏学习结合起来,证明了所有连续时间的 Follow-the-Regularized-Leader 动态都是无损耗的,这启发我们构建了一族具有简单梯度结构的无损耗学习动态,并将其拓展到了图形常和游戏
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3 years ago
多智体系统学习动态的耦合复制方程
本文探讨了强化学习代理群体的复制者方程,证明基于环境反应的互动,代理们以自私的方式建模自己的环境,从而自然地出现游戏动力学,针对石头剪刀布游戏的应用证明了群体学习动力学具有多种多样的竞争和合作行为,包括准周期性,稳定极限环,间歇性和确定性混
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22 years ago
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