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gan optimization algorithm
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使用正则化最优传输训练 GAN 的收敛性和鲁棒性
本文通过基于正则化最优传输的平滑 Wasserstein GAN 公式实现梯度信息的获取,从而实现对该目标函数的一阶优化,为一类生成对抗网络优化算法建立了理论收敛保证,且仅需要解决鉴别器问题以近似最优。该算法计算效率高,应用于 MNIST
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6 years ago
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