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在人工数据集上训练 GAN 的经验教训
通过训练 GAN 在人工数据集上,我们发现混合多个 GANs 相比于使用更深、更宽、更复杂的单个生成器会获得更好的结果。在 CIFAR-10 数据集上,我们的方法在流行的指标(IS 和 FID)上明显优于现有技术的表现。
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4 years ago
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