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MoDiTalker: 运动解缠扩散模型用于高保真说话头生成
通过提出的 MoDiTalker 模型，我们成功地解决了传统 GAN 模型在生成对话头像时存在的质量有限和训练不稳定的问题，并通过引入音频到运动和运动到视频两个模块，实现了高质量的对话头像生成。
PDF3 months ago
CVPR一次性结构感知风格化图像合成
提出了一种称为 OSASIS 的新型一次性风格化方法，能够在保持结构的同时对图片进行风格化，通过将语义与图像结构分离，可以控制对给定输入的内容和风格的水平，实验证明 OSASIS 在各种实验设置下表现优于其他风格化方法，特别针对训练中很少出
PDF4 months ago
TPA3D: 快速文本到 3D 生成的三面关注
为了实现快速的文本到 3D 生成，本文提出了 Triplane Attention for text-guided 3D generation (TPA3D)，一种基于端到端可训练 GAN 模型。通过对提取的句子和单词级文本特征进行注意力机
PDF7 months ago
语义感知 Mask CycleGAN：将艺术人像转化为照片般逼真的可视化呈现
本文提出了 Semantic-aware Mask CycleGAN（SMCycleGAN）架构，可以将艺术画像翻译成照片现实视觉效果，该模型可以生成逼真的人类肖像，并通过向鉴别器馈送语义掩码的伪样本来强制其做出有用决策，以便对发电机进行优
PDFa year ago
实现逼真的超声胎儿脑成像合成
本文利用 GAN 技术生成 256x256 胎儿超声横颞脑平面图像，结果表明 GAN 技术可以生成逼真的高分辨率超声图像，为将来合成其他胎儿脑平面、解剖结构和设备的工作奠定了基础。
PDFa year ago
IJCAI具有子流形对齐的生成图像修复
本研究提出了一种 GAN-based 图像修复模型，利用局部内在维数测量 GAN 模型学习到的数据子流形与原始数据之间的对齐性，并将 iLID 和 pLID 用作正则化，促进两个层面的子流形对齐：1）改善结构一致性的图像级对齐；2）改善纹理
PDF5 years ago