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gated cross task interaction
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LIGHT: 卫星图像联合多任务学习网络实现建筑物提取和高度估计
通过多任务学习神经网络 (LIGHT) 将个体的建筑提取和高度估计结合起来,在输出建筑物的高度地图、边界框和分割掩码图的同时,通过门控交叉任务交互 (GCTI) 模块提高了特征交互的效率。实验结果表明,背景为 ResNet101 的 LIG
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