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gated linear attention
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ViG: 使用门控线性注意力进行线性复杂度的视觉序列学习
在计算机视觉任务中,线性复杂度序列建模网络达到了与 Vision Transformers 相似的建模能力,同时使用更少的 FLOPs 和内存。然而,它们在实际运行时速度方面的优势并不显著。为了解决这个问题,我们引入了适用于视觉的门控线性注
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