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gated recurrent neural networks
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门控循环神经网络的门控激活信号分析及其与音素边界的相关性
本文分析了门控循环神经网络中的门激活信号,并发现这些信号的时间结构与音素边界高度相关。通过一系列音素分割实验进一步验证了这种相关性,与标准方法相比,取得了更好的结果。
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7 years ago
统计复发单元
通过 Bayesian optimization 方案优化模型超参数,我们展示了统计循环单元 (SRU) 相比于门控循环神经网络 (LSTM) 和门控 GRU 的高效性。
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7 years ago
COLING
从音素到图像:一种循环神经模型中的表征层次结构,用于视觉语言学习
基于堆叠门控循环神经网络的视觉语言学习模型,可以通过音素序列描述的图像描述,学习预测图像的视觉特征,并以层级结构表示语言信息。
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8 years ago
使用基于注意力机制的编码 - 解码网络描述多媒体内容
本文介绍了使用深度神经网络中的递归神经网络和卷积神经网络等措施来实现注意力机制,以解决多元随机变量富含联合分布的结构化输出问题。通过典型任务如机器翻译、图像字幕生成、视频片段描述和语音识别实验,系统展示了很好的性能。
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9 years ago
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