gaussian mixture distribution | BriefGPT

关键词gaussian mixture distribution

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通过条件高斯分布生成多中心分类器
基于深度特征的高斯混合分布，我们提出了一种新颖的多中心分类器，能够更有效地捕捉图像分类中的类内局部结构，而且不需要额外的参数或计算开销。
PDF5 months ago
用于人脸反欺诈的潜在分布调整
本论文提出了一种名为 Latent Distribution Adjusting（LDA）的统一框架，通过多个样本原型来调整复杂的数据分布，以改善面部防欺骗模型的鲁棒性，并能适应多种不同分布的数据集。实验结果表明，此框架在多个标准的面部防欺
PDFa year ago
神经网络收敛于高斯混合分布
通过实验证明，在一些条件成立的情况下，随着最后一个隐藏层的宽度越来越大，完全连接的前馈深度随机神经网络收敛到了一个高斯混合分布。此外，对于一个支持我们结果的简单模型，我们还给出了详细的收敛描述，即，最后一个隐藏层的增长让分布更接近高斯混合分
PDF2 years ago
支持向量机精确定误分析
研究高维和大量数据下来自高斯混合分布的软间隔和硬间隔支持向量机分类器的渐近行为，并提出了应用于分类错误率、边缘和偏差等重要参数的尖锐预测。同时，通过分析硬间隔 SVM 可分离的最大训练样本数，精确比较了硬间隔和软间隔 SVM 的性能，并提高
PDF4 years ago
CVPR通过标签相关 / 不相关维度对 VAE 的潜空间进行解耦
该论文提出了一种将潜空间解析为与标签相关和无关维度的方法来避免 VAE 中的后验坍塌问题，并通过高斯混合分布优化标签相关潜空间的编码器，以直接增加与标签之间的信息量。该模型还可以扩展到 GAN 来生成高质量和多样化的图像。
PDF6 years ago