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gaussian prior distributions
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神经增量数据同化
利用深度学习方法,将物理系统建模为一系列由神经网络参数化的粗粒度高斯先验分布,从而定义一个同化算子,并通过与传统变分数据同化方法的比较,在具有稀疏观测的混沌动力学物理系统上展示了其准确性和加速效果。
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15 days ago
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