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gaussian sparse estimation
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Huber 污染下高斯稀疏估计的鲁棒性优化错误
高斯稀疏估计在 Huber 污染模型中研究,针对均值估计、主成分分析和线性回归三个任务,提出了第一个样本和计算高效的鲁棒估计器,保证了较小的误差,并且在常数因子内达到最优。之前针对这些任务的高效算法都产生了数量上次优的误差。具体而言,对于高
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4 months ago
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