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gaussian-uniform mixture model
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DeepGUM: 高斯 - 均匀混合模型下深度强鲁棒回归学习
本文提出了一种名为 DeepGUM 的深度回归模型,通过使用混合高斯均匀模型,它可以在训练过程中自动适应不断变化的离群点分布,从而避免使用手动阈值对训练集中的离群点进行清理。 在进行了大量实验的基础上,我们得出结论,该新的鲁棒技术可以提供可
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6 years ago
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