BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
gdp growth
搜索结果 - 2
使用深度学习生成美国国内生产总值 (GDP) 增长的密度预测:基于贝叶斯后向传播和蒙特卡洛辍学
人工神经网络 (ANNs) 可以比动态因素模型 (DFM) 更准确地预测国内生产总值 (GDP),尤其在经济衰退和结构性断裂期间展现出灵活性和非线性估计模型的性能优势。为了填补 ANNs 无法生成带有不确定性的预测分布的空白,我们使用贝叶斯
→
PDF
a month ago
采用人工神经网络进行 GDP 现值预测:长期记忆的重要性如何?
通过比较动态因子模型(DFM)和四种人工神经网络(ANNs)的预测表现,本文应用不同的统计模型来实时预测美国经济的季度 GDP 增长,并使用 FRED-MD 数据库进行实证研究。结果表明,虽然在经济增长平衡期间,较长的输入序列会产生更准确的
→
PDF
a year ago
Prev
Next