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揭开晦涩法律用语的面纱:自动化方法用于隐私政策和服务条款的摘要和重叠分析
我们的研究致力于通过开发语言模型来为合同和政策文件提供自动化、易于理解的摘要和分数,以增强用户理解,促进知情决策。我们在数据集上比较了基于 Transformer 和传统模型,RoBERTa 整体表现更好,达到了 0.74 的 F1 分数。
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3 months ago
使用机器学习方法的隐私政策文件摘录文本自动化总结
本研究使用两种不同的聚类算法(K 均值聚类和预定义质心聚类)展示了两个隐私政策摘要模型。在评估了十种常用聚类算法后,选择了 K 均值作为第一个模型的聚类算法。基于预定义质心聚类算法的摘要模型通过欧氏距离将每个句子与预定义簇中心进行分离来摘要
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3 months ago
利用特权信息学习数字乳房 X 光片肿瘤分割
使用特权信息学习技术以解决医疗数据可用性和可访问性的问题,通过在训练过程中获取特权信息知识改善数字乳腺 X 光照片上肿瘤分割的质量,实验证明该方法在大多数情况下表现更好,F1 评分比基线模型高出 10%。
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5 months ago
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