genai | BriefGPT - AI 论文速递

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基于 GenAI 的触觉重新利用
Haptic Repurposing with GenAI transforms physical objects into adaptive haptic interfaces for AI-generated virtual asset
PDF23 days ago
软件开发者在生成式人工智能应用中的法律问题
近年来，生成人工智能（GenAI）取得了一系列的成功，能够生成高质量的代码、自然语言和图像。接下来的任务是将 GenAI 技术整合到产品中，这是软件开发人员通常进行的任务。在本文中，我们着重介绍了两种与产品开发涉及的风险：数据保护和版权问题
PDF2 months ago
可解释的生成人工智能 (GenXAI)：调研、概念化与研究议程
生成人工智能（GenAI）标志着人工智能能够生成解决方案，从而实现能够认知的人工智能，但也引出了解释可解释性（XAI）的新需求和挑战。本文首先强调了 XAI 在 GenAI 的重要性，并介绍了解释要求的新颖性和涵盖的方面。接着，我们对现有的
PDF3 months ago
推进 GenAI 辅助程序编写 ——GPT-4 和 GLM-4 的提示效率与代码质量比较研究
本研究旨在通过对 GPT-4 和 GLM-4 的比较分析，探索将 GenAI 作为编程工具的最佳实践。通过评估不同复杂程度的提示策略，我们发现最简单和直接的提示策略可以产生最佳的代码生成结果。此外，添加类似于 CoT 的初步确认步骤将进一步
PDF4 months ago
搜索引擎后 ChatGPT：生成人工智能如何使搜索更不可靠
搜索引擎在生成式人工智能（GenAI）开始生成、索引和分发内容时面临挑战，包括事实不一致和偏见。GenAI 输出带有不合理的可信度，降低了透明性和信息来源能力，搜索引擎已经通过错误内容回答问题，进一步模糊了信息的来源，影响信息生态的完整性。
PDF5 months ago
基于人类审美偏好的大型文本到图像模型个性化：以康定斯基生成为例
使用神经生成能力和感知注入技术，本研究提出了一种无需提示的生成方法，使用户能够自动生成个性化的具有自定义艺术风格的画作内容。
PDF5 months ago
生成人工智能提升个人创造力但降低集体创意的多样性
通过在线实验研究，我们得出结论：使用 GenAI 平台获取灵感会导致作品被评定为更具创造力、写作更好、更令人愉快，尤其是在创造力较低的作家中。然而，每个条件内的故事相似性的客观度量揭示出，相比于单独由人类创作的故事，GenAI 生成的故事更
PDF7 months ago
DECORAIT -- 分布式 AI 训练选择进 / 出注册表
通过分布式注册表 DECORAIT，内容创作者可以选择加入或退出 AI 训练，同时获得他们贡献的奖励；使用 AI 模型在公共资源来源上进行大量数据采集来合成图片，对于希望公开分享作品而不愿意训练的模型和内容创作者来说，数据治理成为一个挑战；
PDF9 months ago
大规模生成模拟人工智能：生成人工智能的下一个热点
近期以来，GenAI 的概念已经发展了几十年，在自然语言处理和计算机视觉方面取得了实质性的突破，在工业场景中积极参与。鉴于其中的实际挑战，如有限的学习资源和过度依赖科学发现经验主义，我们将大规模生成模拟人工智能（LS-GenAI）提名为 G
PDFa year ago