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多语言文本分类中缓解性别偏见的易于适应性
本论文研究在多语言环境下,通过将性别视为领域,利用标准领域适应模型减少性别偏见,提高文本分类器的性能,并在两个文本分类任务中评估方法,证明了该方法的有效性,同时使用三个公平感知的基线进行了实验。
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2 years ago
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