gender prediction | BriefGPT

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使用注意力卷积网络从人脸图像中预测年龄和性别
本文提出了一种基于注意力网络和残差卷积网络集成的深度学习框架，可以高精度地预测面部图像的性别和年龄组，并通过可视化模型的注意图证明其能够敏锐地监测到面部适当部位，同时，在多任务学习方面得到了不错的成果。
PDF4 years ago
KDD利用深度学习探索推特上男女群体对 HPV 疫苗的公众认知差异
本研究提出了一种基于卷积神经网络模型的英文 Twitter 文本的性别预测方法，该模型的整合在性别预测方面取得了 0.8237 的准确率，在最近的作者画像任务中表现优异。我们进一步利用训练好的模型对 HPV 疫苗相关语料库进行性别标签预测，
PDF5 years ago
英印混合码交际媒体内容中的性别预测：语料库和基准系统
本研究提出了一种基于多种机器学习算法的基线系统，用于在社交媒体上的英汉混合语言文本中预测作者的性别，该研究使用了一个英汉混合语料库并探索了语言识别的方法。
PDF6 years ago
跨语言性别预测的抽象特征与文本漂白
通过使用抽象特征代替传统的词汇文本，可以提高性别预测在不同语言之间的迁移性能，而这种基于抽象特征的预测方法人类的预测能力不比传统方法差，并且优于词汇模型。
PDF6 years ago
利用社交媒体文本进行心理健康的多任务学习
通过深度学习多任务学习框架对多种病情进行建模，包括性别预测作为附加任务，实现对自杀风险和心理健康状况的低误诊率预测，且该多任务学习模型在狭窄训练数据的心理健康任务上也获得了显著的提升。
PDF7 years ago
从虹膜识别性别还是从睫毛判断性别？
探讨性别预测问题，考虑使用多层感知器和卷积神经网络作为分类器，通过实验研究发现使用数据驱动和手工特征的方法都存在困难，包括成年人训练和测试的问题，化妆对眼睫毛闭塞和不完美分割的影响等。
PDF7 years ago