gender representation | BriefGPT

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性别差异管道：一种针对 55 种语言中性别特征的性别感知多语言管道
性别偏见在语言生成系统中很难缓解，其中一个潜在原因是训练和评估数据中的性别代表性差异。尽管近年来在记录这个问题和尝试缓解方面取得了一些进展，但我们仍然缺乏共享的方法论和工具来报告大规模数据集中的性别代表性。本文描述了 Gender-GAP
PDF10 months ago
VisoGender: 用于衡量图像 - 文本代词解析性别偏见的数据集
本研究介绍了 VisoGender，这是一个用于基准测试视觉语言模型的性别偏见的新数据集。我们专注于与职业相关的性别偏见，并强调每个图像都与包含场景中主体和对象的代词关系的标题相关联。
PDFa year ago
Radar de Parité：一种测量法国新闻报道中性别再现的 NLP 系统
本研究介绍了雷达德帕里特（Radar de Parité）系统，一个自动的自然语言处理系统，用来测量六个加拿大的法语媒体每日引用的男女比例。我们详细介绍了该系统的架构，并阐述了我们解决法语特定问题，特别是关于核指代消解的挑战，这对法语的自然
PDFa year ago
KDD面部表情识别中性别刻板印象的影响
本文介绍了关于面部表情识别中存在的人口统计偏见的问题，通过使用公共数据集进行实证研究，发现其结果表明在全球统计上存在的偏见并不意味着有利于所有人群，需要对歧视性偏见进行彻底分析和处理。
PDF2 years ago
赤裸上身且危险：量化一个在线小说创作社区中性别偏见的语言信号
通过自然语言处理和众包的刻板印象词汇表相结合的方法，该研究探讨了 1.8 亿个单词中男女在小说中的性别代表、描述、行为以及作者使用性别刻板印象之间的联系，并发现男性占比较高和传统的性别刻板印象在我们的语料库中几乎普遍存在，然而只有其中一些如
PDF8 years ago
WWW揭示新闻照片的隐藏模式：使用 GDELT 和基于深度学习视觉 API 分析数百万新闻照片
本研究基于深度学习技术，在分析 2016 年一月份两百万张新闻照片的基础上，探索了新闻照片的出现物体、情感分析、性别表现、政治候选人形象等多个方面。该研究是首个大规模利用深度学习 API 进行新闻图片内容分析的工作。
PDF8 years ago