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关键词
general model knowledge
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基于深度支持向量的实用数据集蒸馏
在实际场景中仅能访问整个数据集的一部分的情况下,我们提出了一种新的数据集提炼方法,通过添加深度 KKT(DKKT)损失来增强传统过程中的一般模型知识。在 CIFAR-10 数据集上的实验表明,我们的方法在实际设置下相较于基线分布匹配提炼方法
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2 months ago
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