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general-purpose representations
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使用神经符号生成模型绘制超出分布的图像
本文提出了一种基于神经符号生成模型的笔画绘制方法,可以以无监督的方式学习泛化表征,实现对多种数据和任务的零泛化迁移,进一步探索了概念学习系统的通用性和鲁棒性。
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2 years ago
ICLR
通过大规模多任务学习学习通用分布式句子表示
本论文探讨了利用多个训练目标来学习句子表示的多任务学习框架,提出了一种有效实现的方法,通过多项实验得出该方法可以在转移学习和低资源环境中大幅度提高语言处理的效率。
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6 years ago
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