BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
generalized l2-regularization algorithms
搜索结果 - 1
ICML
基于正则化的持续学习的统计理论
我们对基于正则化的连续学习在一系列线性回归任务中进行了统计分析,重点在于不同正则化项如何影响模型性能。我们推导了作为先验估计器的收敛速率,考虑了由矩阵值超参数索引的广义 l2 正则化算法族,包括最小范数估计器和连续岭回归作为特例。随着任务的
→
PDF
a month ago
Prev
Next