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搜索结果 - 4
在遗憾匹配中平衡自我博弈训练中角色的人工智能强度
通过引入 Regret Matching + 方法,训练一种通用模型来控制游戏中的任何角色,以实现人工智能在多角色游戏中的均衡性能。
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5 months ago
个性化和泛化方法在使用消费级可穿戴设备进行情绪识别方面的比较:机器学习研究
我们研究了使用可穿戴生物信号数据进行三类情绪分类(中性、压力和娱乐)的个性化和普遍化机器学习模型之间的差异,并发现个性化模型在特定情境下表现优于普遍化模型。
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10 months ago
MM
一种基于物理知识引导的水下图像增强的泛化动态模型
通过物理知识引导的动态模型,通过对海洋影像的大气、透射和先验进行动态卷积、自适应参数提取和多尺度特征提取,实现对水下图像的普遍增强。
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a year ago
广义战略分类及一致激励案例
本文提出了并研究了一种广义的策略性分类模型,其中针对用户利益和系统需要达成一致的问题,提出了一种新的 max-margin 框架,提高了其实用性和有效性,并通过实验证明了方法的实用价值。
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2 years ago
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