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generalized zero-shot
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CVPR
基于词汇信息的零样本学习和开放集学习
该研究提出了一种基于语义流形的加权最大间隔框架解决零样本学习中面临的挑战,包括有限标记数据、大量标签分类和开放集分类。在 Animal with Attributes 和 ImageNet 数据集上,模型表现得到了显著提高,类词汇量最高可达
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2 years ago
CVPR
零样本学习:真相如何
这篇研究论文主要针对零样本学习领域,提出了一个新的比较基准系统,分析许多最先进的方法,并探讨该领域的局限性。
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7 years ago
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