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多正同反学习与姿态一致生成图像
在本文中，我们通过实验证明了使用生成图像产生具有相同人体姿势的视觉上独特的图像，并提出了一种新颖的多正对比学习方法，该方法充分利用先前生成的图像来学习人体的结构特征。我们将整个学习过程称为 GenPoCCL。与当今最先进方法相比，GenPo
PDF3 months ago
CVPR有选择性的信息描述可以减少文本到图像个性化中的不必要嵌入纠缠
针对生成的图像在参考图像中出现的偏见问题，本研究提出了 SEB（选择性信息化描述），它是一种与现有方法不同的文本描述策略。通过利用多模态 GPT-4 生成 SEB，可以无缝集成到基于优化的模型中，解决了生成图像与给定生成提示不对齐的问题。
PDF3 months ago
寻找咒语：通过提示工程实现精确的文本到图像扩散合成
通过 prompt 学习，我们提出了一种学习扩散模型适当文本描述的框架，通过利用预训练扩散模型导出的质量指导和语义指导，我们的方法可以有效地学习提示，从而提高输入文本和生成图像之间的匹配。通过广泛的实验和分析，验证了所提方法的有效性。
PDF6 months ago
用知识图谱交错生成对抗网络支持图书封面设计创意
使用生成对抗网络与知识图谱相结合的方法，通过不同的训练方法生成更好的书籍封面，并利用训练阶段得到的判别器选择最佳的生成图像，相比之前的尝试，我们的方法在生成书籍封面方面表现更好，而知识图谱则为图书作者或编辑提供了更多选择。
PDFa year ago
基于得分扩散模型中颜色转移的改善
本论文提出了一种计算成本较低的非线性旁路连接解决方案，用于缓解基于得分的扩散模型中的色偏问题，并且该网络体系架构显著改善了生成图像的空间平均值，改善的独立性与生成图像的大小大约无关。
PDFa year ago
GAN 训练的图像增强
本研究系统地研究了不同数据扩增技术在 GAN 训练中的有效性，并提供了关于如何扩增图像以改善生成图像保真度的见解和指南。我们还发现如果在真实图像和生成图像上使用扩增技术，即使只使用原始 GAN，也可以达到与最新技术成果相当的生成质量。如果结
PDF4 years ago
基于深度度量学习的可扩展细粒度图像分类系统
本文提出了一个基于深度度量学习的可扩展多类分类框架，旨在更精细地分类生成的图像，并通过微调以在新类型的生成数据上获得更好的检测性能。
PDF5 years ago
ICCV基于风格的逼真眼睛内容一致性生成
该研究综合了语义分割和多尺度信息注入的方法，成功地在保留关键细节的情况下合成了符合给定病人眼睛语义分割掩码的眼睛图像。
PDF5 years ago