BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
generating
搜索结果 - 5
通过多阶段端到端方法增强 LLMs 的演示文稿生成
提出了一种多阶段的端到端模型，结合了 LLM 和 VLM，用于从文档中生成演示幻灯片，相比于现有的方法具有更好的自动指标和人类评估。
PDF
a month ago
CVPR
面部说话：从文本中联合合成说话脸部和语音
利用文本生成自然的说话面部表情和语音输出，通过将 Talking Face Generation (TFG) 和 Text-to-Speech (TTS) 系统整合到一个统一框架中，在解决头部姿态生成和声音一致性等挑战的同时，实现了高质量的
→
PDF
2 months ago
meta4: 基于自监督文本和语音表示的语义对齐隐喻手势生成
META4 是一种深度学习方法，通过从输入文本中计算图像架构来捕获其潜在的语义和隐喻意义，并生成由语音和计算图像架构驱动的隐喻手势，从而解决了先前行为生成模型在生成隐喻手势时未考虑到重要的语义信息的局限性。
PDF
8 months ago
文本分类的任意生成对抗解释
在机器学习中，理解分类器推荐或预测背后的推理对用户非常重要。然而，学习的模型通常太复杂，以至于人类难以理解。本文提出了一个通用框架，用于在文本领域生成反事实解释，这个框架是不限于模型、表示和领域的，并且可以随时使用。本文将任务建模为通过替换
→
PDF
2 years ago
ACL
通过语法分解 AMR 生成
将从 “抽象意义表达”（AMR）生成的过程分解成两个步骤，即首先生成句法结构，然后生成表面形式，从而实现了最先进的单模型性能，同时生成了与原 AMR 图形意义相同的句法释义。
PDF
6 years ago
Prev
Next