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RoNet:基于旋转的连续图像转换
本文介绍了一种基于旋转的解决方案,通过对图像的样式表示进行平面旋转来实现连续生成,从而实现了一种名为 RoNet 的网络。我们在生成网络中嵌入了旋转模块,通过自动学习适当的平面,同时解开图像的内容和样式。为了鼓励真实纹理,我们还设计了一种基
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3 months ago
EMNLP
阅读、参考和评论:用于自动新闻评论的深度架构
本文探讨了自然语言生成的技术,并提出了基于 “读 - 关注 - 评价” 流程的新闻评论自动化生成方法,通过阅读网络和生成网络来理解新闻文章并生成评论。实验结果表明,该模型在自动评估和人类判断方面明显优于现有方法。
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5 years ago
一种多任务学习与生成框架:情感价值 - 唤起度、动作单位和基本表情
本论文针对情感分析的各个领域进行了研究,提出了基于神经网络的多任务学习方法,该方法有效地应用于 Aff-Wild 情感数据库的新注释部分并实现了良好的性能。
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6 years ago
对抗学习推理
介绍了通过对抗学习方法来共同学习生成和推理网络的 Adversarially learned inference 模型。其中,生成网络通过将样本从随机潜变量映射到数据空间,而推理网络则将数据空间中的训练样例映射到潜变量空间。同时利用对抗游戏
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8 years ago
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