generation process | BriefGPT

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ACL跨越 LLM 集成中不同词汇之间的鸿沟
通过词汇对齐方法，将不同的语言模型通过集成的方式进行整合，并在生成过程中动态修正和增强输出，以提高集成模型的效果和性能。
PDF3 months ago
扩散模型的分辨率色谱
通过迭代随机过程，扩散模型产生高分辨率图像。本文介绍了 “分辨率色谱”，它表示每个分辨率的信号生成速度，有助于数学解释生成过程中的粗糙到精细的行为，理解噪音调度的作用，并设计时间相关的调制。利用分辨率色谱，我们确定在特定时间步骤上哪个分辨率
PDF7 months ago
最优线性子空间搜索：学习构建快速高质量扩散模型调度器
本文提出了一种称为最优线性子空间搜索（OLSS）的新方法，通过在潜在变量所张成的线性子空间中搜索完整生成过程的最优逼近过程来加速生成过程，并在开放源码的扩散模型上进行了广泛的比较性实验，实验结果表明，使用给定的步数，OLSS 可以显着提高所
PDFa year ago
自动化机器学习的语义代码分类
本文介绍了一种可以通过一系列简单操作控制输出的自动机器学习的应用范围，提出了一种语义代码分类任务，并探讨了在自然语言到机器学习（NL2ML）数据集上解决此问题的方法。
PDF2 years ago
视频填充的随机动力学
该研究介绍了一种随机动态视频补全（SDVI）框架，用于在视频的长时间间隔内生成帧，其中该框架将补全建模为约束随机生成过程并依次从推断的分布中采样动态。该框架包含两个部分：（1）双向约束传播模块，以保证帧间的时空一致性，（2）随机采样过程，从
PDF6 years ago