generation quality | BriefGPT

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基于对应学习和网格细化的三维姿态转移
该论文提出了一种对人类和动物网格控制姿势的方法，该方法通过优化传输问题建立源网格和目标网格之间的对应关系，并使用弹性实例归一化的条件归一化层来提高生成网格的质量。
PDF3 years ago
EMNLP计划 - 生成：通过计划控制数据到文本的生成
本研究提出了一种 Plan-then-Generate（PlanGen）框架，以改善神经数据生成文本模型的可控性，并通过两个基准数据集 ToTTo 和 WebNLG 进行了广泛的实验和分析，结果显示，我们的模型能够控制生成输出的句内和句间结
PDF3 years ago
ICML能量模型对比散度训练的改进
通过改进 CD 训练方法，研究表明难以计算但可以计算出来的梯度对于避免训练不稳定性很重要，并可以使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量，通过在多个基准测试中评估模型架构的稳定性，以及在图像生成，OOD 检测和合成生成等用例中
PDF4 years ago
具有条件独立像素合成的图像生成器
该论文提出了一种新的图像生成器结构，其中每个像素的颜色值是独立计算的，不涉及传播像素间的信息，通过采用对抗训练算法进行训练，新的生成器可以实现与最先进的卷积生成器类似的生成质量，并具有独特的性能。
PDF4 years ago
ICML通过矩阵子空间投影进行潜空间分解和操作
本文提出了一种使用矩阵子空间投影的方法来分离标记属性信息和其他特征信息，从而实现在保留其他信息的情况下更改选定的属性，并演示了该方法在各种不同领域的自动编码器中的实用性及其生成质量的高竞争力。
PDF5 years ago
ICLR使用交叉本地内在维度评估 GAN 的质量
本文提出了一种基于 GAN 模型学习的数据空间的内在维度特征来评估 GAN 生成数据能力的方法，同时提出了一种新的评估度量 CrossLID，并通过在 4 个基准图像数据集上的实验表明，与其他现有的评价指标相比，CrossLID 更加敏锐，
PDF5 years ago