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GradeADreamer: 使用高斯打点和多视角扩散增强的文本到三维生成
介绍了一种名为 GradeADreamer 的新型三阶段训练流程,使用单个 RTX 3090 GPU,在 30 分钟内生成高质量资产,解决了文本到 3D 生成中常见的 Multi-face Janus 问题和延长生成时间的挑战。通过使用 M
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22 days ago
Dual3D: 双模多视角潜在扩散下高效一致的文本到 3D 生成
我们提出了 Dual3D,一种新颖的文本到 3D 生成框架,仅需 1 分钟从文本生成高质量的 3D 资产。其中关键组件是双模态多视图潜在扩散模型,通过单个潜在去噪网络可以有效去噪多视图潜在,在 3D 模式下可以生成一致渲染的三面神经表面实现
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2 months ago
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