generative adversarial framework | BriefGPT

关键词generative adversarial framework

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AAAI基于双阶段 GAN 的连续轨迹生成
本文提出了一种名为 TS-TrajGen 的新颖的两级生成对抗框架，它有效地将人类移动性问题的先前领域知识与无模型学习范例相结合，用于生成道路网络上的连续轨迹，并通过两个真实世界数据集和两个案例研究验证了该方法的有效性。
PDFa year ago
情感可选的端到端基于文本的语音编辑
本文旨在为基于文本的语音编辑任务中生成带有情感效果的语音提供一种新方法，我们提出了 Emo-CampNet 模型，它可以根据上下文的情况引入额外的情感属性，以控制所生成语音的情感。此外，我们还提出了数据增强方法和一种去除原始语音情感的中性内
PDF2 years ago
IJCAI针对软定理证明器的逻辑一致性对抗攻击
通过提出一种新的生成对抗框架 LAVA，我们成功地生成了对抗性攻击，并发现了多个目标模型的全局漏洞，揭示出这些模型的推理能力的不完全掌握与逻辑漏洞，同时我们证明了在生成的样本上进行训练可以提高目标模型的性能。
PDF2 years ago
CVPRmedXGAN：通过生成潜在空间的视觉解释来获得医疗分类器
本篇研究提出了 MedXGAN，一种新型医学影像生成敌对网络框架，通过编码医学影像领域知识，能够梳理出解剖结构和病理，从而实现隐变量插值的精细可视化。并且其在定位和解释方面表现优于 Gradient-Weighted Class Activ
PDF2 years ago
GazeGAN：用于凝视估计的非配对对抗图像生成
本文提出了一种用生成对抗网络生成大型合成数据集来进行注视估计的方法，该方法在移动设备上取得了最新成果并具有跨设备泛化能力。
PDF7 years ago
ICCV深度生成对抗网络压缩伪影去除
利用生成对抗网络模型和卷积残差网络结构，该论文提出了一种用于去除图像压缩失真的方法，并且该方法在物体检测方面的性能表现优于传统的均方误差和结构相似性优化算法。
PDF7 years ago