generative ai model | BriefGPT

关键词generative ai model

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欺骗性扩散：生成合成对抗样本
引入了欺骗扩散的概念 -- 训练生成 AI 模型以产生具有对抗性的图像。与传统的对抗性攻击算法不同，欺骗扩散模型可以创建任意数量的新的、被错误分类的图像，这些图像与训练或测试图像没有直接关联。欺骗扩散在规模上提供了对抗性训练数据以加强防御算
PDF8 days ago
MM移动网络中的故障检测与扩散模型
本文介绍了一种利用生成 AI 模型检测电信网络异常的系统，通过扩散模型对多元时间序列数据进行训练，提出了用于电信网络时间序列异常检测的框架和优于其他技术的扩散模型架构，并通过对真实数据集的实验验证模型提供了可解释的结果，揭示了其局限性并提出
PDF3 months ago
大型生成模型辅助的 3D 语义通信
6G 中一种新的数据传输范式为语义通信（SC），然而在 3D 情景中进行 SC 时存在几个挑战，包括 3D 语义提取、潜在语义冗余和不确定的信道估计。为了解决这些问题，我们提出了一种基于生成 AI 模型辅助的 3D SC（GAM-3DSC）
PDF4 months ago
用于肺部病变特征探索和恶性预测的变分自编码器
应用生成型 AI 模型 VAEs 对肺癌病灶进行研究，通过聚类分析和 MLP 分类器模型，在肺癌诊断方面取得了 AUC 0.98 和 93.1% 的准确度，同时探索标准高斯 VAE 和较新的狄利克雷 VAE 的比较分析，最后展示了潜在空间遍
PDF7 months ago
数字岩石物理中岩石图像分割的增强：生成式人工智能与先进神经网络的融合
在数字岩石物理学中，使用扫描电子显微镜和计算机断层扫描技术分析岩石的细微结构对估计孔隙度和孔隙连通性等性质至关重要。我们的研究采用了先进的生成型人工智能模型 —— 扩散模型，克服传统分割方法的局限性并通过生成大量的数据集来改善岩石显微结构分
PDF8 months ago
AI 生成内容逃避基于水印的检测
对基于水印的 AI 生成内容检测方法的鲁棒性进行了系统研究，并提出了一种对抗性后处理方法，该方法可以让 AI 生成的图像逃避检测，并且保持良好的视觉质量，从而凸显了当前水印检测方法的不足之处。
PDFa year ago