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Vid3D：使用 2D 视频扩散合成动态 3D 场景
该研究讨论了计算机视觉中的一个前沿课题，3D 视频生成，以生成场景的时变 3D 表示为目标。通过提出 Vid3D 模型，研究表明可以通过生成视频的二维 “种子” 和独立生成每个时间步的三维表示，来实现高质量的动态 3D 场景生成，从而不再需
PDF19 days ago
表征可普适的深度伪造检测中的时域动态
现有的深度伪造语音检测系统对未知攻击（即在训练期间未见过的生成算法生成的样本）缺乏普适性。最近的研究探索了使用通用语音表示来解决这个问题，并取得了令人鼓舞的结果。然而，这些工作主要关注创新下游分类器，而对表示本身却没有触及。本研究中，我们认
PDF10 months ago
智能音乐生成系统评述
本文对智能音乐生成技术进行了综合调查和分析，提出了关键讨论，明确了各自的特点，并通过表格进行了总结。我们首先介绍了如何将音乐作为信息流进行编码和相关数据集，然后比较了不同类型的生成算法，总结了它们的优点和缺点，并讨论了现有的评估方法。最后，
PDF2 years ago
多人随机博弈中的学习
本文研究多人随机博弈中同时学习的问题，通过生成算法获得相关均衡，包括 extensive-form correlated equilibrium 和普通 coarse correlated equilbrium，并提供了一些能够多项式时间内
PDF2 years ago
多样性感知图像生成
本文提出了一种基于核函数的度量表示方法，该方法能够从目标度量中近似得到新的对象，从而比生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等算法产生更多多样化的图像。
PDF2 years ago
Im2Vec: 无需矢量监督合成矢量图形
在本文中，我们提出了一种新的神经网络，可以生成具有不同拓扑结构的复杂矢量图形，并仅需要来自现有光栅图像的间接监督，为此我们使用了可微栅格化流水线来渲染生成的矢量图形并将它们组合到光栅画布上。
PDF3 years ago
维度通用的正则化流
本研究介绍了一种名为 NIF 的流行有噪声映射模型，可以通过注入变换学习数据流形的降维表示，有效提高了样品质量和数据嵌入的可分性。
PDF4 years ago
基于因果效应单调性的治疗反应者分类
利用单调性，我们为反应者分类问题开发了新的判别和生成算法，并提供了一项比较标准基准的实证研究。
PDF5 years ago
ICML使用基于生成对抗神经网络的颜色条件生成标志
本研究使用条件生成对抗网络生成了基于 12 种不同颜色条件的标志，在 768 个生成的实例中，条件生成部分的精确度和召回率分别为 0.8 和 0.7，这为人工智能能够协助设计师的创作过程以及未来更多方向的研究提供了前瞻性的方向。
PDF6 years ago