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alpha
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generative attribute regression
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针对图形异常检测的生成式和对比式自监督学习
本文提出 SL-GAD 方法来进行图数据中的异常检测,该方法利用生成属性回归模块捕捉属性空间中的异常以及多视角对比学习模块从多个子图中挖掘丰富的结构信息来检测结构空间中的异常,实验结果表明该方法较现有方法具有更好的表现。
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3 years ago
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