generative classifiers | BriefGPT

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具上下文特定的贝叶斯网络分类器的改进
使用贝叶斯网络的生成分类器扩展了 TAN 和其他类型的分类器，研究了它们与贝叶斯网络之间的关系，并通过数据驱动的学习方法提高了分类准确率。
PDFa month ago
基于距离的图像分类：生成分类难题的解决方案？
本文提出了一种新的基于生成模型的分类算法，可以通过层级生成过程和实例特定噪声项同时适应语义和非语义因素，从而实现通过定义语义来分类。该算法被称为距离分类器，与判别分类器不同的是，它可用于增量更新，适用于大量分类数据。
PDF2 years ago
基于得分的生成建模分类
该研究探讨了基于得分函数的梯度学习在判别式和生成式分类设置中的应用。实验表明，该方法适用于数据集的不平衡情况，有效提高了二分类性能。
PDF2 years ago
AAAI无监督领域外检测的似然比和生成式分类器在任务导向型对话中的应用
该研究探讨了利用似然比和生成分类器的方法在自然语言输入下实现任务导向对话系统的域外检测，并提出了一种利用生成分类器和边际似然值（比率）进行域外检测的方法。
PDF5 years ago
EMNLP用于数据高效文本分类的潜变量生成模型
通过向生成式文本分类器引入离散潜变量，并探究几种图模型配置，我们提高了它的性能，尤其在小数据集下，同时分析了模型的可解释性。
PDF5 years ago
NIPS多类别分类的性能外推：能够识别多少张人脸？
通过使用少数类别的数据，可以预测分类器在更多类别情况下的性能表现，以生成分类器为前提，通过估算准确性分布的条件准确性分布的 k-1 时刻，可以提供性能外推的理论基础，同时探讨了方法的稳健性。
PDF8 years ago