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generative distribution
搜索结果 - 5
使用模拟参考值验证 ML-UQ 校准统计量：敏感性分析
研究使用合成校准数据集和模拟参考值来验证机器学习不确定性定量测量（ML-UQ）校准统计的敏感性问题，并提出了一种稳健的验证流程解决方案。
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4 months ago
生成式持续概念学习
该研究提出了一个利用少量标记示例来扩展以前学习概念的计算模型，该模型基于 Parallel Distributed Processing 和 Complementary Learning Systems 理论，使用嵌入空间将新概念与以前学习
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5 years ago
基於深度生成模型的條件分子設計
本文提出了一种半监督变分自编码器模型，能够同时进行属性预测和分子生成，从而高效生成具有所需属性的新分子。我们从估计好的生成分布中进行采样以生成新的分子，并在药物样分子上证明了该模型的有效性、改进了属性预测的性能，并高效生成满足各种目标条件的
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6 years ago
梯形变分自编码器
本文提出了一种新的推断模型 ——“阶梯式变分自动编码器”，并利用逐步添加的近似似然校正生成分布，在生成模型中实现了更深更分布的隐变量层次结构，提供了前沿的预测性能和更紧的下界。
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8 years ago
寻找最优贝叶斯网络
本文通过对贪心贝叶斯网络搜索算法的优化结果派生，研究了单边缘修改和渐近一致性评分标准。我们放宽了 Meek（1997）和 Chickering（2002）的生成分布假设，并仅假定这个分布在可观测变量上满足组合性质，从而保证了搜索算法可以识别
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12 years ago
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