generative frameworks | BriefGPT

关键词generative frameworks

搜索结果 - 7

EMNLPDemoNSF：一个基于多任务演示的生成框架用于噪音槽填充任务
我们提出了一个名为 DemoNSF 的嘈杂插槽填充的多任务示范生成框架，它引入了三个嘈杂辅助任务：嘈杂恢复 (NR)，随机遮罩 (RM) 和混合辨别 (HD)，以隐式地捕捉不同粒度输入扰动的语义结构信息。在下游主任务中，我们为生成框架设计了
PDF9 months ago
ICLR通过对比潜变量引导基于能量的模型
本文提出了一种基于对比学习的框架，通过引入对比潜变量来改进能量基模型的训练，设计一种新类的潜变量 EBMs 实现数据联合密度估计和对比潜变量的联合训练，实验结果表明该方案比现有的 EBM 方法（如变分自动编码器或扩散技术）具有更低的 FID
PDFa year ago
SynGen: 一种用于生成基于方面的情感分析的句法即插即用模块
本文提出了 SynGen，一种插件，可以轻松应用于任何生成框架背景下，添加语法信息来指导注意力到达正确的目标单词，该模块符合维护骨干 PLMs 的结构完整性和原始语义信息与添加的语法信息解耦的两个主要原则。经验结果表明，与最先进只要求放松标
PDFa year ago
探索生成模型提取产品标题的联合属性值
本文提出了基于生成式框架的 Attribute Value Extraction 任务处理方法。通过将 AVE 任务定义为生成问题并提出了单词序列和位置序列两种生成式范例。在两个数据集上进行实验，结果表明所提出的框架可以无需额外标记或任务特
PDF2 years ago
切片瓦瑟斯坦生成模型
该论文介绍了一种新的方法，使用少量参数化正交投影来近似分解高维分布的一维边际分布，以便于在生成式框架中实现深度学习。研究表明，该方法在标准图像综合基准和高分辨率图像和视频生成方面表现出优越性和最先进性。
PDF5 years ago
张量混合模型
使用张量分析概念衍生出可追踪边缘的张量混合模型，其简单的卷积神经网络结构有助于设计和实现到央视并能有效地表现丰富的分布，以达到在缺失数据下的分类。
PDF8 years ago
使用风格和结构对抗网络进行生成图像建模
本研究提出了一个解决图像生成的新框架，通过拆分成结构生成和风格生成两个 GAN 组件，使用附加的损失函数和联合学习，该模型可以生成更真实的图像，用于学习无监督的 RGBD 表示。
PDF8 years ago