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generative molecular design
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药物设计的奖励函数配置自动化
设计奖励函数以引导生成分子设计算法到化学空间中的可取区域对于基于人工智能的药物发现至关重要。我们提出了一种基于实验数据的自动奖励配置方法,通过构建基于帕累托优势的实验数据排序,并训练神经网络以近似奖励函数,使得预测奖励相关的排序与基于帕累托
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7 months ago
梁枚举:自适应分子设计的概率解释性技术
基于语言的分子生成模型的粒子截取方法可提取分子亚结构,通过强化学习使所提取的亚结构具有意义,以提供解释性,并通过自调整生成来提高样本效率。
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9 months ago
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