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generative paradigm
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增强的自然语言生成作为端到端论证挖掘
基于生成式范式,本研究提出了一个统一的端到端框架,将论证结构构建为标签增强文本,称之为增强自然语言(ANL),并且通过探索不同类型标记的作用,将标记知识融入生成模型中,实现了与最新模型相媲美的成果并超过了几个基准结果。
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20 days ago
大型语言模型的参数高效调优:极端金融数字标注
我们通过使用大型语言模型(LLMs)的指导调优,研究了用 XBRL 标签自动注释在财务文件中出现的相关数值(GAAP 指标)的问题,提出了一种参数高效的解决方案(FLAN-FinXC),并在两个最近发布的财务数字标签数据集上取得了最新的最佳
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2 months ago
GenTranslate:大型语言模型是生成式跨语音和机器翻译器
利用大型语言模型的丰富语言知识和强大的推理能力,我们提出了一种新的生成式翻译范式 ——“GenTranslate”,可以从 N 个候选译文中生成更高质量的翻译结果,并且在各种语音和机器翻译基准测试中明显优于现有模型。
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5 months ago
准确的随机微分方程建模的时间变化归一化流
本论文介绍了一种新变种的动态归一化流模型(TCNF),基于布朗运动的时间变形,能够有效地建模一些随机微分方程,包括标准的奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程,并且提供更好的推断和预测能力。
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6 months ago
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