generative pre-trained language models | BriefGPT

关键词generative pre-trained language models

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生成预训练大语言模型对孟加拉语语法错误的解释程度如何？
使用生成式预训练模型评估孟加拉语语法错误纠正系统，并强调了提供错误解释和改进反馈质量的重要性。
PDFa month ago
印度尼西亚 LEGO-ABSA：多任务生成式基于方面的情感分析
本研究通过应用多任务学习和提示法，利用生成式预训练语言模型在 Bahasa Indonesia 上实施基于方面的情感分析，开发了 Indo LEGO-ABSA 模型，该模型在印尼语言的酒店领域数据集上训练，得到了高准确率的结果。
PDF8 months ago
ACLConvGQR: 面向对话搜索的生成查询改写
本文提出了 ConvGQR 的框架，该框架基于生成预训练语言模型，一种用于查询重写，另一种用于生成潜在答案。通过结合两者，ConvGQR 可以产生更好的搜索查询。此外，我们提出了一种知识注入机制来优化查询重写和检索，实验表明 ConvGQR
PDFa year ago
告诉我想听的：及时知识对健康问题回答准确性的影响
本文研究了使用提示知识和不使用提示知识时，ChatGPT 生成的答案准确性的差异，并发现使用提示知识会降低答案的准确性。这对基于生成式预训练语言模型的更健壮和透明的问答系统的开发具有重要的启示作用。
PDFa year ago
AutoQGS：从 SPARQL 中自动生成基于知识的低资源问题生成的自动提示
本研究提出了一种基于自动提示的方法来处理低资源情况下的知识问答生成（KBQG），通过从 SPARQL 中直接生成问题并使用基于自然语言生成模型的自动提示器实现 SPARQL 和自然语言描述之间的转化，从而在 WebQuestionsSP、C
PDF2 years ago
EMNLP基于视觉引导的生成式预训练语言模型进行多模态抽象摘要
该研究提出了一种有效的方法，使用基于注意力的添加层来整合视觉信息，构建了引导语言模型进行视频摘要的模型，通过模态融合的方法，使该模型在 How2 数据集上的 ROUGE-1、ROUGE-2 和 ROUGE-L 比之前的最新研究提高了 5.7
PDF3 years ago
ACL通过自然语言众包指导实现跨任务的推广
通过理解人类可读的指令来学习新任务的挑战一直是人工智能领域的难题，本文基于自然指令数据集通过使用生成式预训练语言模型对任务特定指令进行编码和输出生成，研究横向任务泛化并发现模型在使用指令时对于未见过的任务泛化更好，但与认为上限还存在显著改进
PDF3 years ago
EMNLPCommonsense 知识图谱上的多跳推理语言生成
本文提出了一种利用常识知识图谱，将结构信息和语义信息结合到推理中，提高语言模型在生成任务中处理常识知识的准确性。通过动态多跳推理模块，本文建立了 Generation with Multi-Hop Reasoning Flow (GRF)
PDF4 years ago