generative pre-trained transformer | BriefGPT

关键词generative pre-trained transformer

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GeoGPT: 通过自主 GPT 的方式理解和处理地理空间任务
利用 GeoGPT 将自然语言需求转化为 GIS 工具执行的方式可以降低非专业用户解决地理空间问题的门槛，我们展示了在多个任务中使用 GeoGPT 的有效性，同时该框架可以通过集成更多工具来扩展其适用范围。
PDFa year ago
利用 LLM 在课程设计中：使用 GPT-4 支持学习目标的编写
通过评估 GPT-4 在人工智能实践课程中生成高质量学习目标的能力，本研究结果显示，自动生成的学习目标大多合理，表达准确，符合 Bloom 分类法的不同层次，可以用于支持课程和课程设计的工作。
PDFa year ago
基于 xNot360 数据集的 GPT 负面情感检测评估分析
本研究评估了 Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型，特别是 GPT-2、GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 的否定检测性能，结论显示这些模型在否定检测中性能差异显著，GPT-4 的性能最
PDFa year ago
AI 生成文本检测工具测试
本研究针对学术环境中使用人工智能生成文本的潜在风险进行研究，发现现有的人工智能生成文本检测工具准确性和可靠性都有问题，并且在检测时存在偏向于将 AI 生成文本归类为人类写作。同时，内容混淆技术也会显著降低检测工具的性能。
PDFa year ago
解码信任：对 GPT 模型的信任度全面评估
本文提出了一种针对 GPT-4 和 GPT-3.5 的综合可信度评估方法，考虑了种族偏见，毒性，对抗鲁棒性，越界鲁棒性，对抗演示的鲁棒性，隐私，机器伦理和公平性等因素。评估发现了先前不公开的可信度威胁漏洞，例如，GPT 模型可以很容易地被误
PDFa year ago
ProcessGPT：用生成人工智能改变商业流程管理
使用 GPT 技术提出了 ProcessGPT 作为增强数据中心和知识密集型流程决策的新技术，它可以通过使用深度学习和 NLP 来开发训练模型和生成流程来帮助提高流程管理效率，降低成本并支持业务运营的质量提升。
PDFa year ago
ACLMolXPT：将文本与分子结合进行生成预训练
本文提出了 MolXPT，一个基于 SMILES 的统一文本和分子预训练语言模型，将来自 PubMed 的文本序列和来自 PubChem 的 SMILES 序列一起进行预训练，并取得了超越强基线的性能。
PDFa year ago
Style-A-Video：任意文本视频样式转移的敏捷扩散
这篇文章提出了一种称为 Style-A-Video 的零样式迁移视频美化方法，利用生成式预训练转换器和图像潜在扩散模型，改善图像降噪过程的指导条件，从而在艺术表达和结构保护之间建立平衡，并采用采样优化和时间一致性模块，以达到优秀的内容保护和
PDFa year ago
法律领域实际应用拓展：评估 GPT 在零样本法律文本语义标注中的作用
本文研究使用最新的生成式预训练转换器（GPT）模型分析各种类型法律文件中一到几句话长度的文本片段的语义注释能力，结果表明该模型能够在零样本学习中表现出色，可广泛应用于语义注释的法律文本处理流程中。
PDFa year ago
基于 GPT 和 BERT 模型在生物医学文本中识别蛋白质相互作用的评估
该论文研究了使用 GPT 和 BERT 模型在生物医学文本中检测蛋白质相互作用，结果发现 GPT 模型能够在生物医学文献挖掘任务中有效地检测 PPI，并且具有潜力。
PDFa year ago
聊天 GPT 和新学术现实：AI 撰写的研究论文及大型语言模型在学术出版中的伦理道德
本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型
PDFa year ago
大型语言模型 (GPT) 困难回答关于代码的多选题
作者分析了三种不同的 GPT 模型（生成式预训练转换模型）在回答包括程序代码片段的多选题方面的有效性，发现包含代码片段的题目更加困难，这个发现可以帮助编程教育工作者适应他们的教学方法和评估，为学习者提供有意义的辅助。
PDFa year ago
CVPRT2M-GPT: 使用离散表示生成基于文本描述的人体动作
本文研究了基于 VQ-VAE 和 GPT 的人体运动生成的条件生成框架，并表明了通过常用的训练配方（EMA 和 Code Reset），我们可以获得高质量的离散表示。此外，我们在训练期间采用了一种简单的损坏策略来缓解训练 - 测试偏差，并在
PDFa year ago
生成变换器用于设计概念生成
利用自然语言生成技术，提出了一种新的方法来自动化早期设计概念的生成，其中涉及到设计思维、计算机辅助设计、预训练变压器和概念生成任务。实验结果显示，该方法在生成创新和有用概念方面表现良好。
PDF2 years ago
CVPRBailando: 用演员 - 评论家 GPT 和编舞记忆生成 3D 舞蹈
提出了一种名为 Bailando 的用于将音乐转换为舞蹈的新型框架，它使用了两个强大的组件：学习从 3D 姿势序列总结有意义的舞蹈单元的编舞记忆，并使用基于演员 - 评论家的生成预训练变压器 (GPT) 将这些单元组合成与音乐一致的流畅舞
PDF2 years ago
神经开放域对话系统在对话历史的语音识别错误中是否具有鲁棒性？实证研究
本文研究了 Generative Pre-trained Transformer 模型训练过程中不同类型的合成和真实的 ASR 假设对于模型的影响，并提出一种基线缓解策略。结果表明，模型在创作过程中，对话历史中引入 ASR 假设很敏感。因此
PDF4 years ago
AAAIChess Transformer：利用生成式语言模型掌握下棋
本研究证明了自然语言变换器可以支持更通用的战略建模，特别是对于文本存档游戏。我们的 Chess Transformer 在 2.8 百万张国际象棋棋局的训练中能够生成合理的策略和经典开局的局面，加入了与人交互的方法可以正确过滤非法移动并挑战
PDF4 years ago