generative pre-trained transformers | BriefGPT

关键词generative pre-trained transformers

搜索结果 - 17

路径积分形式下无限上下文转换器中的折叠上下文浓缩
利用生成式预训练变形器的注意力算法和神经网络在路径积分形式上进行推广，将变形器的作用解释为令牌状态的时间演变，并建议在相同时间内，所有关键 - 令牌状态都可以与查询令牌状态进行关注，从而通过使用有限的序列大小的低内存来保持分离序列之间的无限
PDF2 months ago
GPT 能力驱动的网络安全培训：有效意识的个性化方法
本研究探讨了传统网络安全意识培训计划的局限性，并提出了一种创新解决方案，使用生成型预训练转换器 (GPT) 来解决这些问题。该研究将 GPT 模型与自然语言处理能力相结合，根据个体培训者的个人资料个性化定制培训模块，从而提供高度个性化和动态
PDF2 months ago
如何提高？使用 GPT 凸显开放式回答中的期望和不期望的部分
本研究使用生成式预训练转换器（GPT）中的序列标注方法，利用 GPT 模型在辅导训练数据集中识别所需和不需要的赞扬组成部分以提供解释性反馈，研究表明 GPT 模型在识别特定元素方面具有潜力，能够提供对开放式回答中的期望和改进点的反馈。
PDF2 months ago
使用生成式预训练转换模型自动创建加密哈希函数实现的源代码变体
该研究探讨了生成预训练转换器（GPT）模型在生成包含安全风险、与参考实现不同的新型实现版本的密码哈希函数 SHA-1 方面的能力。
PDF2 months ago
多功能实证研究：GPT 在少样本的基于方面的情感分析中的应用
使用生成预训练变换器（GPTs）的全方位评论情感分析模型（AiO）在少样本数据的情况下能够有效处理所有 ABSA 子任务。
PDF3 months ago
GPT 和语言障碍：跨语言法律问答考察
利用 COLIEE 任务 4 数据集，探索生成式预训练转换器（GPTs）在跨语言法律问答系统中的应用，通过对四种不同的英语和日语提示和数据进行基准测试，为多语言法律问答方案的开发提供有价值的洞察，以提高效率和准确性。
PDF3 months ago
CEHR-GPT：生成具有时间轴的电子健康记录
通过使用从 CEHR-BERT 导出的特定患者表征，我们展示了使用 GPT 模型来生成患者序列，并能够无缝转换为 OMOP 数据格式的能力。
PDF5 months ago
AAAI利用检索增强生成方法改进辅导实践评估
通过使用 GPT 模型自动评估教师使用社交情感辅导策略的能力，研究发现 RAG 提示方式比其他评估策略具有更准确的表现和更低的财务成本，这为个性化教师培训干预的发展提供了指导。
PDF5 months ago
应用大型语言模型 API 解决问题分类问题
该研究旨在开发一种自动化方法，通过使用 Generative Pre-trained Transformers 等模型来准确标记和优先处理问题报告，减少对大量训练数据的依赖，为软件工程中的问题优先级提供更易于获得和高效的解决方案。
PDF6 months ago
通过离散扩散学习自主驾驶的无监督世界模型
通过将传感器观测结果进行标记化并使用离散扩散方法预测未来情况，我们提出了一种新的世界建模方法，可以显著改进学习点云观测的世界模型，并在自动驾驶等机器人应用中实现了超过 65％的 Chamfer 距离缩减（1s 预测）和超过 50％的 Cha
PDF8 months ago
LLM 用于 SoC 安全：范式转变
通过整合大型语言模型（LLMs）到 SoC 安全验证范式中，我们在现有 SoC 安全方案的限制性能、全面性和适应性方面的差距中开辟了新的可能性和挑战，旨在实现更高效、可扩展和可适应的方法。
PDF9 months ago
半导体制造无监督故障检测的时间序列数据生成预训练
TRACE-GPT 通过卷积嵌入和生成式预训练转换器，用于预训练单变量时间序列传感器数据，并检测半导体制造中的未标记数据中的故障。
PDF9 months ago
ChatGPT, 生成式人工智能和自然语言大模型用于问责报告和使用的指南的开发
ChatGPT, Generative Artificial Intelligence, and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use Guideli
PDFa year ago
GPT-4 在需要高度专业领域知识的文本数据分析任务中的支持能力？
本文评估了生成式预训练转换 (GPT-4) 对高度专业领域的文本数据分析任务的能力，特别关注分析法院裁决以解释法律概念的任务。我们发现，在注释指南的提示下，GPT-4 的表现与经过良好培训的法律学生注释器相当。我们发现，虽然性能略有下降，但
PDFa year ago
事件流 GPT：用于复杂事件连续时间序列的生成式预训练变压器数据预处理和建模库
该论文提出了一个名为 ESGPT 的开源库，其设计目的是简化为连续时间事件序列构建 GPT 模型的端到端过程，并扩展了基于 GPT 模型的应用，包括医学记录数据集等。
PDFa year ago
解读 Transformer 的注意力动态记忆与可视化 GPT 的语义信息流
通过对 transformer-based 语言模型的 attention 头和 memory values 进行解释，我们可以将 GPT 的前向传递可视化为交互式流图，从而发现模型输出结果的原因和 LM 组件在模型中的作用。
PDFa year ago
生成式预训练转换器（GPT）能否通过高等教育编程课程的评估？
本文评估了 GPT 在大学的 Python 编程课程中通过评估的能力，并研究了 GPT 模型如何利用自动评估程序提供的反馈。研究发现，这些模型都不能完全通过 Python 编程课程中的各种评估，但简单应用它们可以使学习者在入门和中级课程中获
PDFa year ago