generative recommendation | BriefGPT

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大语言模型时代生成式搜索和推荐的调查
该研究综述了新兴的信息系统中增强搜索和推荐领域中的生成式搜索和推荐模型，并从一个统一的角度总结了该领域的发展，提出了独特挑战、未解问题和未来发展方向，展望下一个信息需求模式。
PDF2 months ago
SIGIRLLM-RecSys 文本 ID 学习对准
通过 IDGen 方法将每个项目表示为独特、简洁、语义丰富、与平台无关的文本 ID，并通过基于 LLM 的推荐系统和文本 ID 生成器的协同训练，无缝地将个性化推荐融入自然语言生成，从而建立了一个基础生成推荐模型。实验结果表明，该方法在标准
PDF3 months ago
LightLM: 一种适用于生成推荐的轻量级深度和窄语言模型
LightLM 是一种轻量级的基于 Transformer 的语言模型，用于生成推荐。通过引入轻量级、深而窄的 Transformer 架构，并结合 Spectral Collaborative Indexing 和 Graph Colla
PDF8 months ago
大型语言模型用于生成式推荐：调研与前瞻讨论
近年来，大型语言模型在不同领域特别是自然语言处理和计算机视觉中得到广泛应用，推荐系统也出现了这种趋势。这篇综述论文从三个问题的角度探讨了基于大型语言模型的生成式推荐的进展、方法和未来方向：1）什么是生成式推荐，2）为什么推荐系统应该向生成式
PDF10 months ago
GenRec: 大型生成式推荐模型
使用大型语言模型 (LLM) 为基础的生成式推荐 (GenRec) 方法，通过解释上下文、学习用户偏好和生成相关推荐，充分利用大型语言模型编码的丰富知识，为推荐系统带来革命性的潜力和未来发展方向。
PDFa year ago
推荐系统基础模型中如何对物品 ID 进行索引
该研究使用大型语言模型将推荐任务转换为自然语言任务，提出了生成式推荐的基础模型，重点研究了指数化问题，提出了四种简单而有效的解决方案，并通过真实世界数据验证了提出解决方案的有效性。
PDFa year ago